A | 财联社7月21日讯（记者 付静）“我们真正关注的是Token性价比：在保证模型效果和服务质量的前提下，以更低的综合成本生成更多高质量Token。”2026世界人工智能大会（WAIC）期间，云天励飞-U（688343.SH）方面在接受财联社记者采访时表示。 1月17日，国家统计局发布了2024年中国宏观经济数据，大家最为关注的经济增速最终录得5%的增长，分季度看，一季度增长5.3%，二季度4.7%，增长4.6%，四季度5.4%。完成了年初预定的目标，经济总量也首次突破了130万亿，达到1349084亿元。 当下，模型层面训推规模迈向万卡，应用侧C端多款智能体涌现，AI进化为生产生活“搭子”，B端的人工智能真实场景落地也在加速。在这些需求的带动下，产业链频频传递出“算力供不应求”信号。那么，怎么看待5%这个数据？首先，对于2024年中国经济能够完成5%这个目标，说实话，确实来之不易。
B | 财联社记者多方采访获悉，算力进入“拼系统”时代，构建超节点、超集群已经成为主流做法，且收获了下游各行业的积极反应。
C | 特别是考虑到前三个季度平均增长只有4.8%的情况下，通过政策的调整，4季度的增速反弹至5.4%，四季度环比增长达到1.6%，确实不容易。这个数据，放到全球主要经济体里，也肯定是排在前列的。
D | 与此同时，TPU路线正在同步发力，华东地区首座国产TPU千卡智算集群已经落成。所以，这个成绩我认为值得肯定。
E | 多种方案涌现背后，产业最关心的则是Token性价比。
F | “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应 WAIC期间，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机、燧原科技与中兴通讯（000063.SZ）联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U（688802.SH）新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U（688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK）分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。 华为昇腾950超节点 图片来源：财联社记者/摄 “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源：受访者供图 中兴超节点方案 图片来源：受访者供图 中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。
G | 中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍，翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡，通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。第二，从三驾马车和主要指标来看。翎枢超节点覆盖20-64卡黄金算力区间，相比其他超节点方案，优势在于成本更低、生态开放，可兼容现有风冷、液冷机房。2024年全年，社会消费品零售总额达到487895亿元，比上年增长3.5%，就3.5%的增速而言，当然是比较低的，消费的疲弱也是2024年中国经济面临的最大问题之一；固定资产投资514374亿元比上年增长3.2%，其中基建增长4.4%，制造业投资增长9.2%，房地产开发投资下降10.6%。
H | 云天励飞方面也告诉财联社记者，公司未来三年计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款芯片，分别针对Prefill、Decode Attention和Decode FFN进行优化，未来在此基础上构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施。也就是说，房地产投资下降10.6%，是投资增速低的主要原因。扣除房地产开发投资，全国固定资产投资增长7.2%。
I | 2024年进出口总额438468亿元，增长5.0%。其中，出口254545亿元，增长7.1%，无论是进出口总额，还是出口，都创了历史新高。 财联社记者采访获悉，产业链下游已对超节点、超集群产品有了积极反应。可以说，尽管2024年国际环境复杂，但出口依然表现优秀，中国的外向型的出口企业面对国际复杂环境的应对能力确实值得肯定。最后，从物价看，CPI全年微涨0.2%，进一步显示内需不足的基本面。第三，从2024年中国经济面临的问题看。
J | 中科曙光（603019.SH）方面提供的数据显示，曙光8000集群正式上线首周即需求爆满，应用满载运行，目前日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个。截至目前，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。毫无疑问，房地产的深度调整，以及引发的一系列效应，比如地方债的问题，仍然是影响中国经济的主要因素。 上线后快速满载，意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放，也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。2024年中国经济的主要问题是内需不足，而内需不足的表现之一就是在房地产的深度调整之下，消费和投资表现都比较弱。
K | 据悉，曙光8000采用全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍，在有限空间内实现更高算力部署；自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术，实现十万卡规模稳定互连。尽管9月底，我们对房地产政策进行了大幅度的调整，出台了一系列稳地产的措施，从市场的表现看，一二线城市市场明显回暖。但是，市场整体的数据仍然处在下行通道。 另据媒体报道，华为昇腾384超节点目前已商用落地750多套，规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。 一位算力从业者告诉财联社记者，内部连接是超节点及算力集群发展面临的核心问题。
L | “超节点架构、超节点内部的连接，这可能是我们现在包括未来几年重点（攻克）方向，核心是要解决GPU或TPU之间高速互联的问题，通过交换芯片提供单个节点大容量，比如可以提供64卡、128卡这种超大规模的连接，在这个基础上组建更大的千卡、万卡集群。
M | 房地产开发投资下降10.6%，是近三年来下降幅度最大的，而且第四季度降幅并未减缓；房地产销售仍然是两位数的下滑，新房开工面积下降幅度超过20%，绝大多数城市的房价依然处在调整区间，全年土地出让金处在3万多亿的低位。要实现“止跌回稳”，确实还需要政策加力。另外，地方债的问题，以及企业经营风险，也是影响2024年中国经济的主要因素。” 据悉，在AI算力基础设施与数据中心网络架构中，Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across分别为三种不同层次的扩展模式：Scale-Up（纵向扩展）聚焦于超节点内部的紧密耦合，Scale-Out（横向扩展）侧重于集群之间的规模扩张，Scale-Across（跨域互联）则致力于数据中心之间的广域协同，旨在打破单数据中心的物理极限。第四，2025年，中国经济的目标，我预计不会低于5%，这是实现中华民族伟大复兴需要的基本速度。 “Scale-Out相对来说更成熟，Scale-Up的挑战更大，这是我们要重点解决的。考虑到2025年国内外环境和挑战，应该说更加复杂。现在单个GPU Scale-Up领域的带宽都达到TB的级别，单交换机的交换容量可能要达到100T以上。解决了这个问题之后，才能组成大规模的集群。
N | 且不可因为2024年完成了预期的目标就掉以轻心。2025年，中国经济更加不易。大规模集群要为芯片解决的，就是把极限带宽提高。”前述从业者介绍。一定要按照去年年底中央经济工作会议的定调，宏观政策要更加积极有为，要稳住楼市股市。 财联社记者也从中兴通讯方面获悉，针对AI大模型规模化落地的网络升级要求，其构建的智能算力网络底座，主要聚焦Scale-Out机间网络（优化单集群内部通信效率，实现稳定降本、调优增效）与Scale-Across跨域互联（实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度）两大核心场景。特别是地产，要出台更加有力的政策。 TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比 除了近几年持续热门的GPU路线，财联社记者还了解到，杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区（杭州）首座国产TPU千卡智算集群，该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。
o | “选择做千卡集群而不是万卡集群，是因为我们想把它做成试验田。我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上，在Token Factory上能提供不错的服务，在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。未来，我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进，在万卡集群上运行国产模型的训练推理，而且满足所有商用需求所需要的性价比。2025年我最大的担心不是特朗普如何，我最大的担心依然是房地产，房地产稳住的重要性和难度依然被低估。”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。 谈及GPU与TPU两条路线如何选择，中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示，“并不见得每个芯片都是全能选手，不同芯片在不同场景下有独特的长处，比如TPU擅长做张量运算，我们评估推理能力是TPU的长处。尽快通过加码政策，实现房地产的止跌回稳， 是2025年中国经济全面回暖的前提和基础。最后，我想提醒，大历史在转变，我们今天的环境确实和过去不一样了，国际国内非常复杂。
p | ” 王良还介绍，“上述TPU千卡集群落地后运行得很好，尤其是今年的Token风口起来以后，市场上对Token的需求量很大。最近（我们）和中昊芯英测试完PD分离，这一技术把TPU的优势进一步放大，已经比较满足当初的设计目标。中国的宏观政策和经济学的基本理念也要随着环境的变化而变化。从经济的拉动力而言，依靠投资和出口拉动的时代结束了，必须下决心提升消费，下决心搞创新，不管美国是否打压我们的高科技，我们自己都必须走创新道路。” 据悉，该集群基于“泰则®”智算平台构建，将面向大模型训练、AI推理、科学计算等场景提供全自主算力支撑，该集群二期规划今年9月上线投产。“ 王良进一步谈到，调优将是一项非常重要的工作。
q | 他介绍，“现在所有的大模型厂商、芯片厂商，都是拿出百米冲刺的速度在跑马拉松，芯片厂商每年都会发布一个新版本，而大模型厂商每个季度都会发一个新版本，这里面的适配工作量是很大的。我们的宏观政策和我们的政治经济学要围绕消费和创新来构建新的逻辑，这是当务之急。要认识到大历史在转弯，要认识到经济周期和过去完全不同，要有新的思维和增长模式。最近在读供给学派的创始人吉尔德的著作《后资本主义生活：财富的意义、经济的未来与货币的时间理论》，我认为这本书是人工智能时代，最重要的经济学著作，他提出的“财富就是知识，增长就是学习”的论点可谓振聋发聩，在全球角逐人工智能制高点的情况下，中国经济要房企投资曲线，回归学习曲线，通过创新爬升到价值链的高端，而不是重复过去的道路。我们在持续的调优工作中发现，从年初到现在，TPU集群通过调优实现了超过10倍的效率提升。
r | 原来每百万Token的成本如果是100元，现在就差不多能降到10元以下。” WAIC期间，多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。
s | 就此而言，我希望，2025年，是中国经济真正告别过去模式的元年！。
t | 对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言，真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下，能够稳定生成多少有效Token。 财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到，AI从技术竞赛迈向规模交付，主要面临四个核心卡点：算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。 据悉，九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心，算力总规模约22 EFLOPS，配备6600余张GPU卡，具备日产64亿词元（Token）的生产能力。从产出量看，DeepSeek-V4是当前产出最大的模型，日产24.5亿TOKEN，占比38%，随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。其弹性算力体系，已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。
u | 云天励飞方面则告诉财联社记者，降低Token成本是一项系统工程，从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试，到服务器、互联、软件栈和算力平台，再到模型及应用，各环节都会影响最终的Token生成效率。 据了解，目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。根据不同模型能力和服务方式，常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元，输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。
v | “现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛，更多的是提升Token价值，这是算力基建和模型要协力解决的问题。如果价值的问题可以解决，定价2块或10块大家都不觉得贵。”前述算力从业者也表示。
w | （财联社记者 付静）。
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Published on:01:35:19
